BI para o Varejo: 5 Análises Essenciais para Entender seu Cliente e Otimizar o Estoque

Por Equipe iidt 24 de Julho, 2025 Leitura de 7 min
Carrinho de compras translúcido com ícones de produtos digitais conectados por linhas de dados, representando a análise de cesta de compras.

No dinâmico setor de varejo, entender o cliente e gerenciar o estoque com precisão são imperativos para a sobrevivência das PMEs. O Business Intelligence se torna a ferramenta estratégica que permite ao pequeno e médio varejista competir de forma inteligente, usando as mesmas táticas dos gigantes do setor.

5 Análises Essenciais para Transformar seu Varejo

Vamos explorar cinco análises que podem transformar a gestão de um negócio de varejo:

  1. Análise da Cesta de Compras (Market Basket Analysis): Responde à pergunta: "O que meus clientes compram juntos?". Use isso para otimizar o layout da loja, criar promoções "Compre e Ganhe" e melhorar as recomendações no e-commerce.
  2. Análise de Giro de Estoque: Identifica quais produtos vendem rápido e quais estão parados, consumindo capital. Com um dashboard, o gestor pode criar promoções para liquidar itens de baixo giro e otimizar a compra dos campeões de venda.
  3. Análise de Clientes (RFM - Recência, Frequência, Valor): Segmenta sua base de clientes para identificar seus "Clientes Campeões" (para programas VIP) e os "Clientes em Risco" (para campanhas de reativação).
  4. Análise de Rentabilidade por Produto/Categoria: Foca na margem de lucro real de cada item, permitindo que o gestor foque os esforços de marketing nos produtos mais rentáveis e renegocie preços.
  5. Análise de Performance de Canais: Unifica os dados da loja física, e-commerce e outros canais para mostrar qual gera mais faturamento, tem o maior ticket médio e o menor custo de aquisição.

Conexão com os Pilares iidt

Os dados para estas análises vêm de plataformas de e-commerce (Desenvolvimento Web), apps de fidelidade (Desenvolvimento Mobile) e CRMs. A Automação e Integração são cruciais para unificar esses dados, e a Inteligência Artificial pode potencializar a análise RFM e as recomendações.

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